Gavin Stewart
Editor de métodos estadísticos de la Campbell Collaboration y profesor titular de Síntesis de Evidencia en la Universidad de Newcastle
Este estudio requiere una interpretación extremadamente cautelosa. El diseño del estudio hace que sea imposible establecer ninguna relación causal. El reducido tamaño de la muestra y el gran número de resultados hacen que sea muy difícil distinguir los falsos positivos de cualquier posible efecto real. No podemos concluir a partir de este estudio que el paracetamol sea la causa de estos efectos.
Cuando se busca con ahínco un patrón, inevitablemente se encuentra uno. Me preocupa que los autores estén sobreinterpretando el que han encontrado. Establecieron seis resultados primarios, lo que ya de por sí supone un 25 % de probabilidad de falsos positivos. Y la situación empeora con los resultados secundarios, sin tener en cuenta siquiera la causalidad, la plausibilidad biológica, la magnitud del efecto o la heterogeneidad de las respuestas individuales.
Me preocupa mucho que este estudio exploratorio se malinterprete. Las mujeres embarazadas ya tienen una opción limitada de analgésicos, y el paracetamol tiene un perfil de seguridad extremadamente alto. No deberían concluir a partir de este estudio que el paracetamol va a perjudicar a su hijo.