Reacción a "Nobel de Química para Baker, Hassabis y Jumper por el diseño computacional de proteínas y la predicción de su estructura"

Este trabajo da respuesta a uno de los grandes desafíos en biología, como predecir la estructura de las proteínas a partir de la secuencia codificada en el ADN y con un alto grado de fiabilidad. Predicciones de estructuras para cientos de millones de proteínas diferentes están ya disponibles para todo el mundo en los bancos de datos del EMBL EBI y los programas y algoritmos de predicción desarrollados por estos equipos se han convertido en una herramienta indispensable en la mayoría de los laboratorios de biología. Nos permiten, por ejemplo, entender la relación entre la estructura y la función de una proteína, porque ciertas mutaciones genéticas pueden dar lugar a enfermedades o cómo las proteínas interaccionan entre sí para llevar a cabo funciones más complejas. Era un premio esperado y demuestra como las nuevas tecnologías de inteligencia artificial pueden contribuir a resolver problemas científicos muy complejos.