Reacción a "Una IA diseña bacteriófagos funcionales desde cero"

Esta investigación supone un paso adelante en la capacidad de diseñar genomas sintéticos utilizando las herramientas de la IA generativa. Se muestra que se puede entrenar una IA con genomas naturales (en este caso, de virus bacteriófagos que atacan la bacteria Escherichia coli), de mismo modo que las IA generativas se pueden entrenar con textos, de manera que el algoritmo resultante es capaz de generar nuevos genomas que cumplan una serie de reglas prestablecidas (por ejemplo, que mantengan su capacidad de infectar a E. coli). 

Hasta ahora, la genómica sintética se basaba en el plagio de un genoma natural (como el genoma de la célula mínima de Venter) al que se introducían modificaciones. Ahora, el sistema computacional se puede basar en miles de genomas y nos permite navegar por un amplio espacio de posibilidades generando nuevos genomas, similares a los naturales, pero con nuevas propiedades. Los autores llegan a sintetizar algunos de estos virus artificiales y demostrar que pueden infectar cepas resistentes de la bacteria. Esto abre unas oportunidades fabulosas para la fagoterapia. 

Los autores no eluden los aspectos de bioseguridad y han seguido ellos mismos un protocolo muy estricto de trabajo, con precauciones adicionales a las legalmente establecidas. Sin duda, la biología sintética requiere un debate bioético muy riguroso para garantizar que la investigación se realice, como dicen los autores, en beneficio de la ciencia y la sociedad.