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Fidel Molina-Luque

Catedrático de Sociología de la Universidad de Lleida e investigador principal del GESEC (Grupo de investigación consolidado de Estudios Sociedad, Salud, Educación y Cultura de los Cuidados)

La investigación llevada a cabo por Yuhao Zhou, Wenhao Chen, Matthew Davison, Cristián Bravo, del departamento de Ciencias Estadísticas y Actuariales de la Universidad de Ontario Occidental (Canadá), y María Óskarsdóttir, de la Escuela de Ciencias Matemáticas, en la Universidad de Southampton (Reino Unido) y del Departamento de Ciencias de la Computación, en la Universidad de Reikiavik (Islandia), analiza la relación entre las redes profesionales y las disparidades de género en los nombramientos de consejos de administración, centrándose en empresas canadienses que cotizan en bolsa. Se constata el efecto de techo de cristal, ya que las mujeres de dichos consejos de administración necesitan construir redes más amplias e influyentes que los hombres para alcanzar puestos de influencia similares, incluso, y eso fortalece el estudio y sus resultados, cuando sus características demográficas y trayectorias profesionales son comparables. Es importante señalar también el papel destacado de las conexiones entre mujeres en el progreso entre ellas. Como indican sus autores, este estudio contribuye a un debate más amplio sobre la gobernanza corporativa y la diversidad de género, destacando la necesidad de iniciativas inclusivas de creación de redes y mentoría para reducir las barreras existentes. 

Para llegar a argumentar este tipo de conclusiones y proponer iniciativas inclusivas, de transformación y mejora social, es fundamental que los objetivos estén claros y la metodología sea adecuada y rigurosa. En este artículo todo ello se cumple y se hilvana de manera contrastada e innovadora. Por una parte, se utilizan datos de más de 19.000 altos directivos y miembros de consejos de administración en más de 700 empresas a lo largo de más de 20 años (entre 2000 y 2022), y por otra, se combina el análisis de redes sociales con un marco de aprendizaje causal y modelos de memoria a corto-largo plazo (LSTM), con inteligencia artificial, para examinar cómo las redes actúan como facilitadores y/o barreras para lograr la diversidad de género en el liderazgo.  

El hecho que este artículo se publique en Patterns avala también su calidad, ya que esta revista es altamente selectiva y busca publicar trabajos que ofrezcan avances importantes y que sean de amplio interés interdisciplinar. Además, el artículo se alinea con sus objetivos, ya que la revista promueve la publicación de investigación computacional, basada en datos de todos los campos, y con temáticas relacionadas con la ética, la filosofía y la política científica. 

Por último, y sin ser un detalle menor, quisiera resaltar cómo el título también enfoca de manera precisa y reveladora el contenido del artículo, sus resultados y sus conclusiones ya que, efectivamente, los autores desvelan las disparidades de género en las trayectorias profesionales de los consejos directivos corporativos mediante el aprendizaje profundo. En este sentido, es una excelente base para diseñar intervenciones que faciliten una mejor representación de género en el liderazgo. Este trabajo supone un avance de calidad en los estudios de liderazgo en general, y de género en particular. De hecho, como ya señalábamos en un artículo de la década pasada, la capacidad de liderazgo que muestran las mujeres no es por unas supuestas especificidades femeninas, sino por un proceso de aprendizaje temprano y éxito educativo, en el que la denominada sororidad es un factor importante a tener en cuenta; sororidad que en este estudio se evidencia a través de las conexiones entre mujeres para el progreso entre ellas, para el progreso de otras mujeres. 

ES