Reacción a "Un método de inteligencia artificial mejora las predicciones meteorológicas con hasta seis semanas de antelación"

Una de las ventajas del método PBC es que no se limita a corregir un valor medio, sino que ajusta tanto el resultado más probable como la incertidumbre que lo acompaña. Para hacerlo, aprende de errores anteriores y tiene en cuenta la evolución reciente del tiempo y el clima habitual de cada lugar. Es un método ligero que puede actualizarse con nuevos datos sin tener que volver a ejecutar todo el modelo meteorológico, aunque, como ya hemos dicho, siempre necesita apoyarse en uno y no funciona de manera independiente. Su valor también está en que no solo se ha probado con datos del pasado, sino con predicciones realizadas en tiempo real, antes de saber qué tiempo haría. Además, las mejoras aparecen en distintas regiones y épocas del año, incluso en modelos que ya habían sido corregidos previamente.  
  
Los resultados de este estudio son prometedores, aunque el método sigue en fase experimental y se ha comprobado principalmente con reconstrucciones históricas del tiempo. Por eso conviene tomar con cautela las grandes mejoras porcentuales y seguir estudiando su funcionamiento en otras regiones, a escalas más detalladas y ante fenómenos extremos.