Actualmente, las predicciones meteorológicas pierden precisión según aumenta el plazo de antelación, especialmente, más allá de las dos semanas. Un estudio publicado en la revista Nature presenta un método de aprendizaje automático que corrige errores de los modelos meteorológicos existentes y mejora las predicciones para un periodo de entre dos y seis semanas. Aplicado a un modelo de inteligencia artificial del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), el método duplicó su capacidad predictiva. También mejoró la predicción de fenómenos meteorológicos extremos, como las inundaciones y los episodios de frío intenso. Según el artículo, estos avances podrían contribuir a mejorar la planificación agrícola, la gestión energética y la preparación ante desastres.