El primer ministro australiano Anthony Albanese ha confirmado que un agente de inteligencia artificial (IA) de OpenAI pirateó un portal de datos de Medicare de Australia en junio de este año. El agente de OpenAI obtuvo acceso no autorizado al portal del servicio de información estadística de Medicare destinado al público, gestionado por Services Australia. El incidente fue conocido por el gobierno tres meses después de que sucediera. 

¿Podría la inteligencia artificial matarnos a todos? ¿Qué evidencias hay tras estas advertencias? ¿Se trata todo de una campaña de márketing? ¿Existen intereses económicos detrás de las peticiones de ralentización? Una sesión informativa organizada por el SMC España exploró estas y otras cuestiones con tres referentes de la inteligencia artificial de nuestro país. 

Tras la publicación de los resultados del informe PISA 2025, surge la pregunta sobre cómo interpretarlos y explicar las posibles causas de las caídas en los resultados en lectura y matemáticas, tanto los internacionales como los de España. Hemos pedido reacciones de personas expertas en educación, sociología, desigualdad, tecnología educativa y pedagogía. 

En los últimos cuatro años, hemos visto que la inteligencia artificial (IA) es capaz de intervenir en todas las fases de la investigación científica, sin embargo, conlleva riesgos: hoy más de la mitad de las evaluaciones de papers no han sido realizadas por personas, sino por sistemas de IA, que son excelentes analizando propuestas similares a otras, pero tienden a rechazar ideas innovadoras. Estamos ante una revolución que nos obliga a redefinir cómo hacemos la ciencia. Que la IA sea un truco para falsear o un trato para impulsar el conocimiento dependerá de nosotros.

La empresa OpenAI de inteligencia artificial (IA) ha presentado GPT-6 Astra, “el modelo más inteligente y mejor alineado del mundo”, según la compañía. El nuevo modelo utilizará una técnica llamada “recurrencia opaca”, que le permite funcionar al margen del pensamiento secuencial de la mayoría de los modelos de razonamiento y que preocupa a los expertos en seguridad de la IA por la posibilidad de que la cadena de pensamiento del modelo sea más difícil de supervisar. 

Un equipo ha diseñado genomas completos y funcionales de bacteriófagos —virus que se alimentan de bacterias—, partiendo de cero y mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa, y los han probado contra bacterias que habían desarrollado resistencia contra este tipo de virus. El estudio, publicado en la revista Science, supone un paso adelante hacia sistemas generativos capaces de diseñar sistemas biológicos completos. Los autores también aseguran que plantea importantes cuestiones relacionadas con la bioseguridad y la bioprotección.  

La empresa OpenAI ha asegurado a través de un comunicado que la versión de uso interno de su modelo de IA Astra ha encontrado resultados a diez problemas de investigación en matemática y computación, en áreas como geometría, teoría de grupos, álgebras de operadores, complejidad cuántica, criptografía y combinatoria, entre otros. Según la compañía, el número total de tokens —unidades básicas de información— necesarios para resolverlos costaría unos 2.000 dólares. OpenAI expresa “un profundo respeto y comprensión” hacia quienes se preocupan por el impacto de la IA en estas disciplinas, incluidos los firmantes de la Declaración de Leiden sobre IA y Matemáticas; y afirma que la atribución de resultados debe reflejar con honestidad cómo se ha obtenido cada uno, a la vez que anima a la comunidad matemática a revisarlos. La compañía publica estos resultados en abierto en un artículo, acompañados por la narración del modelo sobre su proceso de razonamiento.  

La revista Nature publica dos estudios independientes que muestran la capacidad de grandes modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial (IA) para apoyar distintas fases del manejo de pacientes en entornos controlados. El primero analizó MIRA, un agente de IA que opera con historias clínicas electrónicas, el cual alcanzó una precisión diagnóstica del casi 88 %, frente al 78 % de un panel de médicos. El segundo comparó AMIE, un modelo de razonamiento clínico conversacional, con 21 médicos de atención primaria en 100 escenarios de múltiples visitas. AMIE obtuvo rendimientos comparables o incluso superiores a los médicos en precisión de tratamientos, pruebas solicitadas y adherencia a guías clínicas. Los modelos se basan en simulaciones o datos retrospectivos, lo que limita sus conclusiones. Los resultados son similares a otro modelo publicado en Science el pasado mes de abril. 

Seis grandes modelos de lenguaje (LLM) de última generación basados en inteligencia artificial (IA) pueden simular emociones humanas como el miedo, la tristeza y la ansiedad, según un estudio publicado en la revista The Lancet Digital Health. Los autores aclaran que se trata de reacciones metafóricas por parte de los algoritmos, pero sugieren que esto podría servir para abrir nuevas vías para desarrollar y probar técnicas de terapia conversacional destinadas al tratamiento de trastornos de salud mental.

Un nuevo informe de Naciones Unidas (ONU) evalúa los costes ambientales anuales de la inteligencia artificial (IA). Según el documento, para el año 2030, si los centros de datos fueran un país, su consumo eléctrico estaría al nivel del de Francia. En cuanto a las emisiones de dióxido de carbono, estas podrían alcanzar los 400 millones de toneladas de CO₂ equivalente, comparables a las emisiones totales del Reino Unido. Los 9,3 billones de litros de agua que utilizan cubrirían las necesidades de agua potable de los 8.100 millones de personas del planeta durante 1,6 años. El informe señala que la generación de vídeos de alta resolución está en el top del consumo energético de la IA. Además, denuncia la desigualdad digital y la injusticia ambiental cada vez mayor entre las naciones que controlan los sistemas de IA y las que asumen sus costes ambientales, sobre todo, en el sur global.