El funcionamiento del corazón puede estudiarse mediante el porcentaje de sangre que bombea en cada latido y que se deduce mediante técnicas de imagen. Tomando como referencia análisis de cardiólogos, un ensayo clínico realizado en Estados Unidos y publicado en la revista Nature concluye que un modelo de inteligencia artificial supera en exactitud a los exámenes realizados inicialmente por técnicos de imagen. Según los autores, la herramienta podría “ahorrar tiempo a los médicos y minimizar las partes más tediosas del proceso”.

La empresa Meta ha aplicado modelos de lenguaje para predecir la estructura de una gran colección de proteínas. El modelo, llamado ESMFold, se presenta esta semana en la revista Science tras ser publicado en el servidor de artículos preprint bioRxiv en diciembre de 2022. EMSFold es más rápido que otros modelos parecidos como AlphaFold, desarrollado por la empresa DeepMind de Google y el Instituto Europeo de Bioinformática del EMBL. Las secuencias de más de 617 millones de proteínas —de las cuales más de un tercio son predichas con un alto grado de confianza— se publican en acceso libre en el ESM Metagenomic Atlas. 

Un estudio ha analizado el rendimiento de ChatGPT al enfrentarse a los exámenes necesarios para obtener la licencia de médico en Estados Unidos. Los resultados indican que podría aprobarlos o estaría cerca de hacerlo. Se publica en la revista PLOS Digital Health. 

La prohibición de Nature de publicar papers escritos por ChatGPT ha puesto sobre la mesa varios debates: ¿es ético usarlo para producir textos de ciencia?, y si lo es, ¿debería firmarlos? Igual que no ponemos al corrector de Word como coautor de nuestros artículos, no hagamos el ridículo dándoles el rango de coautoras a estas nuevas herramientas como si tuvieran entidad propia.

Los algoritmos de inteligencia artificial que utiliza ChatGPT –el modelo de lenguaje GPT-3 de la compañía OpenAI– pueden identificar rasgos del habla para predecir las primeras fases de la enfermedad de Alzheimer con una precisión del 80 %. Esta enfermedad neurodegenerativa provoca una pérdida de capacidad para expresarse que los algoritmos podrían reconocer, según publica la revista PLOS Digital Health. 

Investigadores del FIDMAG Hermanas Hospitalarias y del CIBERSAM han anunciado el desarrollo de un algoritmo que detecta el riesgo de esquizofrenia a partir de las huellas dactilares con una fiabilidad del 70 %. Se ha probado con 700 pacientes con esquizofrenia y 850 personas sin la patología; y está pendiente de estudios de validación. 

AlphaCode, el sistema de Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar código informático desarrollado por DeepMind, puede alcanzar un rendimiento medio de nivel humano en concursos de programación, según un estudio publicado en Science. Esto podría desplazar el trabajo de los programadores a la formulación de problemas para que los resuelva la IA.

Acaba de publicarse la base de datos con las predicciones de las estructuras 3D de casi todas las proteínas catalogadas. El impacto en biología es incalculable, desde el desarrollo de una vacuna contra la malaria, la comprensión de la enfermedad de Parkinson, la salud de las abejas melíferas o la lucha contra la contaminación de plásticos.  

Un estudio con más de 630.000 millones de palabras (la mayoría en inglés) usadas en 3.000 millones de páginas web concluye que el término ‘gente’ no es neutral en cuanto al género: su significado está sesgado hacia el concepto ‘hombres’. Los autores escriben en Science Advances que lo ven como “un sesgo fundamental en la visión colectiva de nuestra especie”, relevante porque el concepto ‘gente’ está "en casi todas las decisiones y políticas de la sociedad”.