Diseñan un algoritmo para analizar datos de salud que podrían estar ocultos en el ciclo menstrual
Un equipo de Estados Unidos ha desarrollado una herramienta de código abierto que permite estudiar datos de salud relacionados con el ciclo menstrual. Por el momento, y tras analizar 5.674 ciclos no reproductivos registrados por 753 participantes, han hallado correlaciones entre la variabilidad del ciclo, la temperatura basal y el envejecimiento. Según las autoras, que publican los resultados en Science Advances, el algoritmo podría servir para impulsar el descubrimiento de biomarcadores digitales, y aseguran que “la mayor parte de la atención en la salud menstrual se centra exclusivamente en el aspecto reproductivo y no aprovecha estos ciclos menstruales no reproductivos (el 99 %) como indicadores de salud”.