El blanqueamiento de nubes marinas dirigido es un método de geoingeniería propuesto para aumentar la luz reflejada por ellas y reducir el calor que llega a la Tierra. Un equipo de EE. UU. ha aprovechado un experimento natural que generó este efecto —a través de los aerosoles generados por los incendios masivos que tuvieron lugar en Australia en 2019 y 2020— para estudiar las posibilidades y riesgos de usarlo si se pretende modificar un evento climático extremo como El Niño. Según los modelos empleados en el estudio, su uso temprano podría servir para debilitarlo, pero también podría tener consecuencias indeseadas, como alterar el momento y aumentar la magnitud del evento de La Niña que le seguiría. El trabajo se publica en Science Advances.

Las últimas predicciones del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF) estiman que existen probabilidades de que este año vuelva el fenómeno conocido como El Niño y que lo haga con mayor intensidad. En Europa, para junio-agosto, el pronóstico muestra una leve señal de precipitaciones inferiores a la media en el noreste del continente. En cuanto a la península ibérica, se prevé que las temperaturas superen el quintil superior del promedio estacional. Aunque todavía no es seguro que esto tenga lugar, las predicciones de los próximos meses lo confirmarán o descartarán. 

En las últimas siete décadas se ha triplicado la frecuencia de fenómenos de resonancia de ondas planetarias, según afirma un estudio publicado en PNAS. Los autores argumentan que el riesgo de eventos climáticos extremos relacionados con este fenómeno durante el verano del hemisferio norte podría ser mayor que las estimaciones de los modelos actuales.  

Pese a las abrumadoras evidencias, los mensajes negacionistas del cambio climático han encontrado su altavoz en determinadas redes sociales. En esta estrategia de desinformación cobra importancia el intento de desprestigiar a la comunidad científica, en general, y a las personas que investigan el clima o que se dedican a elaborar predicciones meteorológicas, en particular. Sin embargo, el estudio del clima, la predicción y vigilancia de los fenómenos meteorológicos adversos redundan en el bienestar de toda la sociedad. 

Los claros indicios del cambio climático inducido por el ser humano alcanzaron nuevas cotas en 2024 y algunas de las consecuencias serán irreversibles durante cientos o miles de años, según el informe Estado Mundial del Clima 2024 de la Organización Meteorológica Mundial. En él también se subrayan los enormes impactos económicos y sociales derivados de las condiciones meteorológicas extremas. 

Un artículo publicado en Nature presenta un modelo de aprendizaje automático capaz de elaborar previsiones meteorológicas probabilísticas fiables. El modelo, denominado GenCast, supera a la previsión meteorológica tradicional de medio alcance más eficaz y también es capaz de predecir mejor las condiciones meteorológicas extremas, la trayectoria de los ciclones tropicales y la producción de energía eólica. 

Un estudio ha analizado los cambios en la temperatura media global de la superficie de la Tierra en los últimos 485 millones de años y ha descubierto oscilaciones que iban desde los 11 ºC a los 36 ºC, lo que supone una variación de hasta 25 ºC. La investigación concluye que la temperatura en el Fanerozoico sufrió más oscilaciones de lo que se creía hasta ahora y muestra una correlación entre el CO₂ y los cambios en la temperatura terrestre. El artículo, que se publica en la revista Science, combina miles de datos con un método de modelización utilizado para el pronóstico del tiempo. 

Desde junio de 2024, el Ministerio de Sanidad utiliza un nuevo sistema de alertas más riguroso, basado en 182 zonas de meteosalud en lugar de 52 provincias. Con esto se busca que el plan sea más eficaz, se informe a la población cuando es necesario y así, se salven vidas. 

En el 64 % de las ocasiones, el umbral de temperatura que define una ola de calor según el Ministerio de Sanidad está por debajo del que establece AEMET. Esto implica que la población no percibe situaciones de riesgo para su salud cuando sí las hay. 

Dos investigaciones publicadas en la revista Nature utilizan la inteligencia artificial (IA) para tratar de predecir el tiempo. Uno de los sistemas, entrenado con datos meteorológicos mundiales de casi 40 años, es capaz de pronosticar patrones meteorológicos globales con hasta una semana de antelación. El segundo, denominado NowcastNet, combina reglas físicas y aprendizaje profundo para la predicción inmediata de precipitaciones, incluidas las extremas.