El desarrollo de la inteligencia artificial generativa y, en particular, de los modelos lingüísticos de gran tamaño, podría generar entre 1,2 y 5 millones de toneladas de basura electrónica acumulada entre 2020 y 2030, según estima un estudio publicado en Nature Computational Science. El análisis calcula la masa de basura generada por elementos del hardware, como las unidades de procesamiento, de almacenamiento y los sistemas de alimentación.