En este estudio los autores usan herramientas bioinformáticas para proponer posibles nuevas terapias farmacológicas para el autismo. Para ello analizan por separado las alteraciones en la expresión génica (o de los productos de los genes) que se producen de manera más habitual en el autismo y las comparan con las producidas por una selección de medicamentos ya aprobados para otras dolencias y trastornos. De esa manera, seleccionan cuatro medicamentos que son los que podrían compensar o revertir las alteraciones producidas por el autismo.

Sin embargo, los autores parecen obviar o cuanto menos minusvalorar la tremenda complejidad de este trastorno del neurodesarrollo, en el que están implicados múltiples factores, no solo genéticos, sino también medioambientales, puesto que reducen las complejas alteraciones moleculares involucradas en el autismo a una pequeña red de interacciones entre proteínas (o productos génicos), que usan como base para identificar los medicamentos candidatos.

Por otro lado, entre los cuatro medicamentos finalmente seleccionados incluyen: un opioide (Loperamide), que dado que no llega al cerebro difícilmente podría producir los supuestos efectos terapéuticos, pero que aun así podría causar efectos adversos periféricos y por ello no está recomendado para niños (especialmente menores de 6 años); una hormona sexual femenina (progesterona) y un anticonceptivo (drospirenone), sobre los que no es difícil entender por qué no son recomendables como tratamiento en niños que no han llegado siquiera a iniciar el desarrollo sexual. Por todo ello, resulta bastante descabellado proponer estos medicamentos para el tratamiento de los déficits sociales en niños con TEA, sin siquiera haber probado primero si son seguros y efectivos en modelos animales.

A pesar de que la bioinformática se está mostrando como un relevante método complementario a la investigación animal en muchos campos, estos estudios demuestran que aún se encuentra lejos de representar una alternativa.