Reacción a "Nobel de Química para Baker, Hassabis y Jumper por el diseño computacional de proteínas y la predicción de su estructura"

Estoy muy contenta de que se reconozca con el premio Nobel de Química el campo del diseño computacional de proteínas juntamente con el desarrollo de la herramienta AlphaFold2. AlphaFold2 demostró en la conferencia protein-structure prediction challenge (CASP) de 2020 su capacidad de predecir la estructura 3D de las proteínas con elevada precisión, y desde entonces el número de métodos basados en “deep learning” para su aplicación en el campo del diseño de proteínas ha aumentado exponencialmente. “It will change everything”, “it’s a game-changer”, estos son algunos de los titulares que se publicaron en su momento. 

La realidad es que el campo del diseño de proteínas está avanzando a una gran velocidad, cada día se publican artículos científicos centrados en inteligencia artificial, y en los últimos 4 años hemos avanzado muchísimo, diseños de proteínas que antes necesitaban de años de investigación ahora gracias a AlphaFold2 y los métodos desarrollados por el grupo de Baker (entre otros) se pueden solucionar en cuestión de minutos.