Centro Médico Teknon

Un algoritmo de inteligencia artificial (IA) es capaz de estimar el riesgo de una mujer de desarrollar cáncer de mama en los próximos cuatro años, según afirma un estudio publicado en The Lancet Digital Health. La herramienta identificó a las mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama y casi una de cada diez de las que obtuvieron una puntuación en el 2 % superior según el algoritmo fueron diagnosticadas en un plazo de cuatro años, a pesar de haber recibido el alta médica. La herramienta utilizó mamografías de casi 400.000 mujeres y luego se probó con datos de casi 96.000 mujeres de Australia. Los resultados se confirmaron en una población sueca de más de 4.500 mujeres. 

Entre abril de 2021 y diciembre de 2022, más de 100.000 mujeres de Suecia fueron asignadas aleatoriamente a un cribado mamográfico asistido por inteligencia artificial (IA) o a una doble lectura, dos radiólogos revisan cada mamografía sin ayuda de IA. El cribado asistido por IA identificó a más mujeres con cánceres relevantes sin una mayor tasa de falsos positivos y, además, obtuvo una reducción del 12 % en la tasa de cánceres de intervalo —los que aparecen entre mamografías por haber pasado desapercibidos o por ser de nueva aparición y son más agresivos— comparado con el procedimiento de doble lectura. Se trata del primer ensayo clínico de este tipo y sus resultados se publican en The Lancet.  

El síndrome de Hurler es una enfermedad rara y muy grave causada por la deficiencia de una enzima, que da lugar a signos y síntomas muy variados. El tratamiento con trasplante de médula ósea ayuda aliviar algunos de ellos, pero apenas tiene efecto sobre las alteraciones esqueléticas. Ahora, un ensayo en fase I/II ha probado en ocho pacientes un autotrasplante de células madre de la sangre corregidas mediante terapia génica. Los resultados, publicados en la revista Science Translational Medicine, sugieren que el tratamiento es más eficaz y podría mejorar también este tipo de alteraciones.