Proponen un sistema híbrido de detección visual para vehículos autónomos
Combinar dos tipos de cámaras permitiría a los vehículos autónomos detectar objetos con precisión y eficacia, según afirma un equipo de investigadores de Suiza en un estudio publicado en Nature. Los vehículos autónomos necesitan sistemas visuales capaces de detectar objetos que se mueven con rapidez sin sacrificar la calidad de las imágenes. El sistema descrito combina una cámara de color con una frecuencia de imagen reducida –para bajar el ancho de banda necesario para procesar imágenes— y una cámara de eventos, que detecta movimientos rápidos –como los de peatones o vehículos– y compensa la mayor latencia de la cámara de color.