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La nueva IA de AstraZeneca podría predecir más de mil enfermedades antes del diagnóstico

Un estudio publicado hoy en Nature Genetics analiza la nueva herramienta de AstraZeneca, MILTON, que utiliza inteligencia artificial para detectar biomarcadores y predecir enfermedades antes de que sean diagnosticadas. Según este análisis, la herramienta podría llegar a predecir más de mil enfermedades y ser incluso más eficaz que las escalas disponibles para medir el riesgo poligénico. 

11/09/2024 - 14:32 CEST
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Dusko Ilic - AZ MILTON

Dusko Ilic

Catedrático de Ciencias de Células Madre en el King's College de Londres (Reino Unido)

Science Media Centre Reino Unido

Quiero extender mis sinceras felicitaciones al equipo de investigación por el desarrollo de MILTON, que representa un avance significativo en el campo de la medicina predictiva. La capacidad de predecir más de 1000 enfermedades antes del diagnóstico es un logro notable, uno que podría beneficiar enormemente a los pacientes al permitir intervenciones más tempranas, tratamientos más personalizados y reducir los costes de la atención médica. 

Sin embargo, aunque las capacidades de MILTON son impresionantes, tengo reservas sobre su uso ético. La poderosa habilidad predictiva de esta herramienta podría, si no se regula, ser mal utilizada por compañías de seguros de salud o empleadores para evaluar a las personas sin su conocimiento o consentimiento. Esto podría conducir a la discriminación y a una violación de la privacidad. Por lo tanto, es esencial que el uso de estos sistemas se regule con cuidado para proteger los derechos de las personas y garantizar que no sean sometidas a evaluaciones injustificadas. Será crucial contar con una supervisión y regulación estrictas para asegurar que los beneficios de MILTON se realicen de manera ética y responsable.

Declara no tener conflicto de interés
ES

Tim Frayling - AZ MILTON

Tim Frayling

Profesor de Genética Humana en la Universidad de Ginebra.

Science Media Centre Reino Unido

Es un estudio muy exhaustivo sobre muchas enfermedades y sus factores de riesgo. Sin embargo, debemos ser cautelosos a la hora de afirmar que podemos 'predecir enfermedades', cuando en realidad queremos decir que 'podemos darte una idea ligeramente más clara de tu probabilidad de desarrollar una enfermedad, pero aún hay muchos factores desconocidos'. Por lo tanto, es probable que este enfoque tenga más impacto a la hora de mejorar nuestro conocimiento sobre cómo se desarrollan las enfermedades, que a la hora de predecir exactamente quién va a desarrollarlas.

He sido consultor y he recibido financiación de compañías farmacéuticas, incluidas GSK, Sanofi y Boerhinger Ingelheim, y soy parte de una iniciativa de la IMI de la UE que incluye muchos socios de la industria.

ES
Publicaciones
Disease prediction with multi-omics and biomarkers empowers case-control genetic discoveries in UK Biobank
  • Artículo de investigación
  • Revisado por pares
  • Humanos
  • Metaanálisis
Revista
Nature Genetics
Fecha de publicación
Autores

Manik Garg et al.

Tipo de estudio:
  • Artículo de investigación
  • Revisado por pares
  • Humanos
  • Metaanálisis
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