En la red social X (antes Twitter), al pulsar la opción “para ti”, el algoritmo tiende a desplazar al usuario a opciones políticas más conservadoras, según una investigación realizada con casi 5.000 participantes de Estados Unidos en 2023. Los autores asignaron aleatoriamente usuarios a un feed algorítmico o cronológico durante siete semanas. El cambio de uno cronológico a algorítmico aumentó la participación y desplazó la opinión política hacia posiciones más conservadoras, especialmente en prioridades políticas, la percepción de las investigaciones penales sobre Donald Trump y las opiniones sobre la guerra en Ucrania. Por el contrario, el cambio del feed algorítmico al cronológico no tuvo efectos comparables. “La exposición inicial al algoritmo de X tiene efectos persistentes en las actitudes políticas actuales de los usuarios”, afirman los autores del estudio, que se publica en Nature.  

Un estudio de la Universidad de Cádiz ha identificado seis factores que impulsan que se polaricen los temas relacionados con la salud, por ejemplo, durante crisis como la pandemia de covid-19: ideología política, desinformación, dinámicas de las redes sociales, confianza en las instituciones y profesionales, percepción del riesgo y factores socioeconómicos. Esta revisión, publicada en Science Advances, reúne las conclusiones de 90 estudios previos y analiza cómo estos determinantes agravan las desigualdades en materia de salud e influyen en que se cumplan o no las medidas de salud pública. 

La ciudadanía española confía en la ciencia y en el personal investigador; y quiere que estén más cerca de los problemas de la gente. Televisión y redes sociales son los canales más utilizados para informarse sobre estos temas. El 81,4 % reconoce que el cambio climático es un problema grave y, respecto a la IA, aunque más del 80 % la usa, existe preocupación por sus riesgos y su gobernanza. Son datos de la nueva edición de la Encuesta de Percepción Social de la Ciencia y la Tecnología (EPSCT) 2024 de FECYT, de carácter bienal.