Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) no identifican de forma fiable las creencias falsas de las personas, según alerta una investigación publicada en Nature Machine Intelligence. El estudio pidió a 24 modelos de este tipo –como DeepSeek o GPT-4o, que usa ChatGPT– responder a una serie de hechos y creencias personales a través de 13.000 preguntas. Los LLMs más recientes tenían una fiabilidad superior a 90 % a la hora de comparar si unos datos eran verdaderos o falsos, pero les resultaba difícil distinguir creencias verdaderas y falsas cuando se trataba de responder a una frase que empezaba con “Creo que”.  

En debates online, los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas de inglés, es decir, sistemas de Inteligencia Artificial como ChatGPT) son más persuasivos que los seres humanos cuando pueden personalizar sus argumentos en función de las características de sus oponentes, según afirma un estudio publicado en Nature Human Behaviour que analizó GPT-4. Los autores instan a investigadores y plataformas en línea a “considerar seriamente la amenaza que suponen los LLM que alimentan la división, difunden propaganda maliciosa y a desarrollar las contramedidas adecuadas”. 

Según un metaanálisis publicado en Nature Human Behaviour, el uso generalizado de la tecnología digital puede estar asociado a menores tasas de deterioro cognitivo en personas mayores de 50 años. Los resultados del estudio –que analizó 57 trabajos en los que participaron más de 400.000 personas con una edad media de 69 años– parecen contradecir la hipótesis de que el uso cotidiano de la tecnología debilita la capacidad cognitiva.

Un modelo de inteligencia artificial (IA) liderado por la compañía Meta es capaz de traducir voz y texto, incluidas traducciones directas de voz a voz, de hasta 101 idiomas en algunos casos. Según el equipo investigador, este modelo —denominado SEAMLESSM4T— puede allanar el camino hacia traducciones universales rápidas “con recursos que se pondrán a disposición del público para uso no comercial”. El trabajo se publica en la revista Nature. 

La Real Academia de Ciencias de Suecia ha concedido el Premio Nobel de Física 2024 a los investigadores John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por descubrir las bases fundacionales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales. Esta tecnología, inspirada en la estructura del cerebro, es la que está detrás de lo que hoy llamamos “inteligencia artificial”. 

Los grandes modelos de lenguaje –sistemas de Inteligencia Artificial (IA) basados en aprendizaje profundo, como la IA generativa que es ChatGPT– no son tan fiables como los usuarios esperan. Es una de las conclusiones de una investigación internacional publicada en Nature en la que participan investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia. Según los autores, en comparación con los primeros modelos y atendiendo a ciertos aspectos, la fiabilidad ha empeorado en los modelos más recientes, como por ejemplo GPT-4 respecto a GPT-3. 

El esperma de varones contagiados con genotipos de alto riesgo del virus del papiloma humano sufre más daños por estrés oxidativo y tiene una respuesta inmune más débil, lo que puede traducirse en una menor fertilidad. Es una de las conclusiones de un estudio publicado en la revista Frontiers in Cellular and Infection Microbiology. La investigación comparó el semen de 20 adultos infectados con genotipos de alto riesgo, siete contagiados con genotipos de bajo riesgo y 43 de adultos sin infecciones. 

El uso de conjuntos de datos generados por inteligencia artificial (IA) para entrenar futuras generaciones de modelos de aprendizaje automático puede contaminar sus resultados, un concepto conocido como ‘colapso del modelo’, según un artículo publicado en Nature. La investigación muestra que, en unas pocas generaciones, el contenido original se sustituye por tonterías sin relación, lo que demuestra la importancia de utilizar datos fiables para entrenar los modelos de IA. 

El presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, anunció anoche en la cena de bienvenida del GSMA Mobile World Congress (MWC) Barcelona 2024, la construcción de un modelo fundacional de lenguaje de inteligencia artificial, entrenado en español y lenguas cooficiales, en código abierto y transparente, y con la intención de incorporar a los países iberoamericanos. Para su desarrollo, el Gobierno va a trabajar con el Barcelona Supercomputing Center y la Red Española de Supercomputación, junto con la Academia Española de la Lengua y la Asociación de Academias de la Lengua Española. 

Tener acceso a espacios públicos seguros para reunirse, al empleo, la educación y la salud pública son algunas de las principales medidas recomendadas para hacer las ciudades más amigables con la salud mental de jóvenes y adolescentes. El análisis, fruto de encuestas con 518 personas en varios países, se publica en la revista Nature y quiere servir de guía para políticas de planificación urbana que reduzcan desigualdades y cuenten con las necesidades de los jóvenes.