Presentan un nuevo método para estudiar la evolución del cáncer y anticipar su pronóstico a partir de marcas epigenéticas

El artículo se centra en el desarrollo de un programa bioinformático para estudiar una marca epigenética (la metilación del ADN) como marcador de la evolución de las células en un tipo de leucemia (la leucemia linfocítica crónica, LLC). Los investigadores proponen su uso para determinar cómo van cambiando los clones de la leucemia a medida que esta avanza, encontrando que, cuando la leucemia LLC (que suele ser bastante benigna) se transforma en una de peor pronóstico (enfermedad de Richter), se seleccionan determinados grupos de células. 

El trabajo es teórico y necesitaría de una mayor validación experimental, siendo no implementable en la clínica en la actualidad. Como herramienta de ciencia computacional parece prometedora para estudiar los patrones de metilación en cáncer, pero teniendo en cuenta que ahora existen técnicas de análisis de metilación del ADN en célula única que combinan ya una rigurosa comprobación biológica de los resultados con novedosos algoritmos matemáticos y de inteligencia artificial que permiten obtener resultados similares a los presentados en este estudio para esta leucemia en concreto.