Un metaanálisis publicado en la revista The Lancet Psychiatry concluye que lo más eficaz para dejar el tratamiento con antidepresivos en personas con depresión remitente es una reducción gradual de la dosis en combinación con terapia psicológica. Además, esa estrategia se mostró igual de eficaz para prevenir las recaídas en depresión que mantener la medicación. El estudio se ha basado en datos de más de 17.000 adultos con depresión y ansiedad en remisión, si bien la evidencia para el segundo trastorno no fue tan robusta. 

Los grandes modelos de lenguaje —sistemas de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo— podrían ser útiles en la detección de riesgos para la salud mental como depresión y riesgo de suicidio en pruebas narrativas de pacientes que están bajo tratamiento psiquiátrico. Es una de las conclusiones de una investigación publicada en JAMA Network Open, que también muestra el potencial de los embeddings —una técnica de procesamiento de lenguaje natural que convierte el lenguaje humano en vectores matemáticos— para lograr este mismo fin.