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Hay demasiada incertidumbre para predecir cuándo ocurrirán los puntos de inflexión climáticos, advierte un estudio

Los puntos de inflexión climáticos (tipping points) son umbrales en los que elementos de la Tierra podrían llegar a un punto de no retorno, acelerados por el cambio climático y con consecuencias para el resto del planeta. Estos cambios drásticos podrían afectar, por ejemplo, a la Circulación Meridional del Atlántico (AMOC), a las capas de hielo polar o a las selvas tropicales. Un estudio publicado en Science Advances concluye que hay demasiada incertidumbre para extrapolar datos históricos y estimar con fiabilidad en qué momento ocurrirán estas inflexiones.  

02/08/2024 - 20:00 CEST
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Pablo Ortega - tipping points

Pablo Ortega

Colíder del grupo de Predicción y Cambio Climático del Barcelona Supercomputing Center

Science Media Centre España

Este estudio repasa los métodos más comunes utilizados para predecir, a partir de datos observacionales, la posible ocurrencia de cambios irreversibles o abruptos en el sistema climático, como aquellos asociados a un colapso de la circulación oceánica. 

Al considerar de forma muy rigurosa las distintas incertidumbres metodológicas, el estudio pone de relieve que estos métodos no son completamente fiables y pueden predecir de forma errónea la ocurrencia de estos eventos. Por tanto, este estudio llama a la prudencia a la hora de investigar y comunicar la probabilidad de que este tipo de eventos irreversibles ocurran en un futuro próximo.  

Llega en buen momento después del revuelo que han suscitado en los medios de comunicación unas declaraciones recientes sobre un colapso inminente de la circulación del océano Atlántico. 

Declara no tener conflicto de interés
ES
Publicaciones
Uncertainties too large to predict tipping times of major Earth system components from historical data
  • Artículo de investigación
  • Revisado por pares
  • Modelización
Revista
Science Advances
Fecha de publicación
Autores

Maya Ben-Yami et al.

Tipo de estudio:
  • Artículo de investigación
  • Revisado por pares
  • Modelización
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