Universidad Autónoma de Madrid
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Investigadora del departamento de Bioquímica de la UAM, especialista en el papel de los microARN en la inmunología tumoral
Profesora del departamento de Química e investigadora especializada en ciencia de attosegundos, procesos ultrarrápidos en interacción láser-materia, física atómica y molecular de la Universidad Autónoma de Madrid
Presidenta de la Asociación Primatológica Española (APE), coordinadora del Grupo de Investigación en Primatología y codirectora del Máster en Etología Aplicada e Intervenciones Asistidas con Animales de la Universidad Autónoma de Madrid
Investigador en el Instituto de Investigación Avanzada en Ciencias Químicas (IAdChem) y en el departamento de Química Orgánica de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), director del grupo de investigación de Materiales Biohíbridos y Química de Sistemas
Catedrática de Bioquímica y Biología Molecular de la Universidad Autónoma de Madrid y directora adjunta del Centro de Diagnóstico de Enfermedades Moleculares del Centro de Biología Molecular (CBM-UAM-CSIC)
Profesor titular en el departamento de Física Teórica de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
Científico Titular en el CSIC e investigador en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa
Profesora de Métodos de Investigación en Educación en la Universidad Autónoma de Madrid
Investigador en el Instituto de Física Teórica UAM-CSIC y en el departamento de Física Teórica de la Universidad Autónoma de Madrid
Profesor titular en el departamento de Biología de la Universidad Autónoma de Madrid
Jefe del departamento de Psiquiatría de la Fundación Jiménez Diaz, catedrático de Psiquiatría de la Universidad Autónoma de Madrid
Profesora e investigadora de Medicina Preventiva y Salud Pública en la Universidad Autónoma de Madrid
Profesor de Medicina Preventiva y Salud pública en la Universidad Autónoma de Madrid, investigador de CIBERESP e IMDEA Food
Profesor en la Universidad Autónoma de Madrid especializado en Fisiología del ejercicio y Actividad física y Salud, director del Grupo de Investigación en Fisiología del Ejercicio y Nutrición y vicedecano de Empleabilidad, Prácticas de Posgrado y Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
Catedrático de Prehistoria de la Universidad Autónoma de Madrid
Profesor ad honorem del CSIC en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa
Doctor en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte e investigador en el grupo de investigación Fisiología del Ejercicio y Nutrición de la Universidad Autónoma de Madrid.
Profesor de investigación en el Instituto de Física Teórica (UAM-CSIC)
Director del servicio de Dermatología del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau y profesor en la Universidad Autónoma de Barcelona
Investigadora predoctoral en Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial en el departamento de Ciencia Política y Relaciones Internacionales de la Universidad Autónoma de Madrid
Investigadora del Instituto de Investigación en Ciencias de la Alimentación (CSIC-UAM)
Investigadora del Departamento de Farmacología en la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Madrid y en el Laboratorio de Nefrología e Hipertensión del Instituto de Investigación Sanitaria-Fundación Jiménez Díaz en Madrid
Jefa del grupo de investigación Mecanismos patogénicos de la enfermedad de Alzheimer e investigadora del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa
Investigadora senior en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBM-CSIC-UAM)
Profesora y vicedecana de investigación y transferencia en la facultad de Formación de Profesorado y Educación de la Universidad Autónoma de Madrid
Profesora del departamento de Psiquiatría de la Escuela de Medicina de la Universidad Autónoma de Madrid y miembro de CIBERSAM
Epidemióloga nutricional en el CIBERESP y el IMDEA Alimentación, profesora titular en la Universidad Autónoma de Madrid y profesora asistente adjunta en la Escuela de Salud Pública de Harvard
Profesor e investigador en el departamento de Física Teórica de la Universidad Autónoma de Madrid y en el Instituto de Física Teórica (IFT UAM-CSIC), coordinador científico de toda la Colaboración NASA Fermi-LAT entre 2023-2025 y coordinador de los grupos de trabajo de “Materia Oscura y Nueva Física” de las colaboraciones de rayos gamma Fermi-LAT (2014-16 y 2020-2022) y CTAO (2018-2020)
Profesora ayudante doctora del área de Zoología en la Universidad Autónoma de Madrid
Profesora Ayudante Doctora en el departamento de Psicología Biológica y de la Salud de la facultad de Psicología, área de Personalidad, Evaluación y Tratamientos Psicológicos de la UAM
Profesora de Economía Financiera de la Universidad Autónoma de Madrid
Director del área de procesamiento del lenguaje natural (PLN) del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) e investigador del Laboratorio de Lingüística Informática de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
Profesora en el departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública en la Universidad Autónoma de Madrid
Investigadora del departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid y miembro de CIBERESP
Investigadora principal en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa
Doctora en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte e investigadora en el grupo de investigación Fisiología del Ejercicio y Nutrición de la Universidad Autónoma de Madrid.
Investigador ‘Ramón y Cajal’ especialista en pobreza energética del departamento de Geografía, Universidad Autónoma de Madrid
Doctor en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte e investigado en el grupo de investigación Fisiología del Ejercicio y Nutrición de la Universidad Autónoma de Madrid.
Directora del Laboratorio del Virus de la Peste Porcina Africana del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa (CBMSO)
La Real Academia de Ciencias de Suecia ha concedido el Premio Nobel de Física a Francis Halzen, impulsor de la idea de usar el hielo del Polo Sur para detectar unas partículas particularmente esquivas y conocidas como neutrinos. Según la Academia, sus “contribuciones decisivas” han sido fundamentales para desarrollar el Observatorio de Neutrinos IceCube: un kilómetro cúbico de hielo equipado con sensores de luz con el que la comunidad científica puede captar neutrinos procedentes de procesos de altísima energía en el universo lejano, sentando las bases de un tipo totalmente nuevo de astronomía.
La empresa OpenAI de inteligencia artificial (IA) ha presentado GPT-6 Astra, “el modelo más inteligente y mejor alineado del mundo”, según la compañía. El nuevo modelo utilizará una técnica llamada “recurrencia opaca”, que le permite funcionar al margen del pensamiento secuencial de la mayoría de los modelos de razonamiento y que preocupa a los expertos en seguridad de la IA por la posibilidad de que la cadena de pensamiento del modelo sea más difícil de supervisar.
Un equipo de investigadores, del que forma parte el premio Nobel de Física Roger Penrose, ha observado por primera vez un efecto de la gravedad sobre un objeto cuántico en caída que se venía prediciendo desde hace tiempo. El resultado demuestra que un principio fundamental en el que se basa la teoría de la gravedad de Einstein sigue siendo coherente con el comportamiento de la materia en el mundo cuántico. El estudio, publicado en la revista Science Advances, no unifica la mecánica cuántica y la gravedad, ni demuestra que la gravedad en sí misma sea cuántica.
Un equipo de Estados Unidos ha realizado un ensayo clínico para estudiar la eficacia de tres tipos de dietas en personas con obesidad, prediabetes e hígado graso. Durante aproximadamente cinco meses 42 personas siguieron una dieta cetogénica baja en hidratos de carbono y alta en grasas, una dieta mediterránea o una vegetal baja en grasas (14 en cada grupo). La pérdida de peso fue similar en los tres casos, pero quienes completaron la dieta alta en grasas mostraron una mejor respuesta en marcadores asociados a la diabetes y a la función metabólica del hígado. Los resultados se publican en Cell Metabolism.
La empresa OpenAI ha asegurado a través de un comunicado que la versión de uso interno de su modelo de IA Astra ha encontrado resultados a diez problemas de investigación en matemática y computación, en áreas como geometría, teoría de grupos, álgebras de operadores, complejidad cuántica, criptografía y combinatoria, entre otros. Según la compañía, el número total de tokens —unidades básicas de información— necesarios para resolverlos costaría unos 2.000 dólares. OpenAI expresa “un profundo respeto y comprensión” hacia quienes se preocupan por el impacto de la IA en estas disciplinas, incluidos los firmantes de la Declaración de Leiden sobre IA y Matemáticas; y afirma que la atribución de resultados debe reflejar con honestidad cómo se ha obtenido cada uno, a la vez que anima a la comunidad matemática a revisarlos. La compañía publica estos resultados en abierto en un artículo, acompañados por la narración del modelo sobre su proceso de razonamiento.
Numerosos mensajes, incluyendo las nuevas recomendaciones dietéticas de los Estados Unidos, recomiendan aumentar la ingesta de proteínas. Ahora, una revisión de más de 350 estudios —fundamentalmente, en animales de experimentación— realizada por dos investigadores sugiere, por el contrario, que consumir menos proteínas podría tener mayores beneficios para la salud. Según los autores, “es evidente que las proteínas aportan beneficios al crecimiento muscular y a la respuesta al ejercicio en personas activas, pero, dado que la mayoría de las personas son relativamente sedentarias, es probable que muchas consuman más proteínas de las que realmente necesitan, lo que probablemente tenga consecuencias negativas para la salud”. El estudio se publica en Cell Press Blue, revista del grupo Cell.
Un equipo liderado por una investigadora española ha identificado cerca del centro de la Vía Láctea un tipo de azúcar compuesto por cuatro átomos de carbono, denominado eritrulosa, que en la Tierra se encuentra en las frambuesas y en los autobronceadores. Esto indicaría que en el espacio pueden formarse moléculas complejas y biológicamente relevantes. Ya se habían descubierto ribosa y glucosa en muestras de meteoritos y asteroides, pero hasta ahora no se había detectado directamente ningún azúcar en el medio interestelar. El hallazgo se publica en Nature Astronomy.
Un artículo publicado en Nature muestra que los últimos neandertales del noroeste de Europa presentaban una mayor variabilidad genética de lo estimado, lo que, según los autores, podría cuestionar que esta fuera una de las causas de su extinción. El trabajo ha incluido datos genéticos de 27 neandertales de hace unos 52.500 años de diez yacimientos de Francia y Bélgica. También se secuenció el genoma de un neandertal de 45.000 años de antigüedad hallado en Bélgica. Según los resultados, vivían en grupos numerosos y bien conectados entre sí, ya que no presentaban muestras de apareamiento entre parientes cercanos. Aunque coexistieron con los primeros humanos modernos temporalmente en esa región, el estudio no encontró señales de mestizaje con ellos.
Un equipo internacional ha desarrollado un ordenador cuántico de 98 cúbits —bits cuánticos— que funciona con gran precisión y de una forma que los ordenadores clásicos no pueden reproducir. La demostración se publica en Nature y, según sus autores, pone de relieve el potencial de escalabilidad de este tipo de ordenadores cuánticos, basados en iones atrapados. Sin embargo, los investigadores aseguran que aún quedan retos por superar para determinar si esta tecnología puede aplicarse a sistemas cuánticos aún más grandes.
Un nuevo informe de Naciones Unidas (ONU) evalúa los costes ambientales anuales de la inteligencia artificial (IA). Según el documento, para el año 2030, si los centros de datos fueran un país, su consumo eléctrico estaría al nivel del de Francia. En cuanto a las emisiones de dióxido de carbono, estas podrían alcanzar los 400 millones de toneladas de CO₂ equivalente, comparables a las emisiones totales del Reino Unido. Los 9,3 billones de litros de agua que utilizan cubrirían las necesidades de agua potable de los 8.100 millones de personas del planeta durante 1,6 años. El informe señala que la generación de vídeos de alta resolución está en el top del consumo energético de la IA. Además, denuncia la desigualdad digital y la injusticia ambiental cada vez mayor entre las naciones que controlan los sistemas de IA y las que asumen sus costes ambientales, sobre todo, en el sur global.