El estudio es de altísima calidad. La iniciativa WWA (World Weather Attribution) fue iniciada por Friederike Otto, una de las mejores científicas en estudios de atribución. Se llevan a cabo de forma constante estudios de atribución de eventos extremos en el mundo.  

Destacaría particularmente el hecho de que, incluso en un clima más cálido, el evento experimentado fue muy excepcional, con un periodo de retorno de 400 años. Aun así, sin el calentamiento global el evento hubiera sido aproximadamente 2 ºC más bajo, lo que confirma lo que expresamos como científicos hace unas semanas: sin el calentamiento global este evento tan extremo era imposible. Hay que decir que son estimaciones muy conservadoras y es probable que la estimación sea subestimada por cuestiones de modelización. Por eso dicen los autores que, en el futuro, con un calentamiento global de 2 ºC podría ser un evento con temperaturas todavía más altas de, al menos, 1 ºC. 

En cuanto a limitaciones, desgraciadamente, el estudio se limitó a la mitad sur de la península ibérica, aunque se alcanzaron temperaturas imposibles incluso en el norte. 

El estudio rápido de atribución realizado por World Weather Attribution (WWA) del episodio de calor extremo del 26 al 28 de abril 2023 que afectó a la península ibérica concluye que el cambio climático antropogénico hace que la probabilidad de tal evento sea al menos 100 veces mayor en un contexto de cambio climático que en ausencia del mismo, por lo que habría sido casi imposible hubiese tenido lugar sin cambio climático.   

La metodología de atribución rápida desarrollada por WWA ha pasado todos filtros asociados a la revisión por pares, ha sido aplicada en muchas otras ocasiones, está bien contrastada y es científicamente sólida. La metodología se basa en utilizar simulaciones precalculadas –en este caso, procedentes de CMIP6– para evitar la realización de simulaciones lentas y costosas, computacionalmente hablando, y así poder hacer el estudio en tiempo casi real. Además, para evitar la recolección de datos observacionales que pueden retrasar la realización del estudio, se hace uso del reanálisis ERA5 extendido con el análisis operativo del Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio entre 1 y 27 de abril y, a su vez, extendido con la predicción para 28-30 de abril. 

Respecto a la denominación de ola de calor o evento extremo de altas temperaturas, es una diferencia meramente terminológica ya que no hay una definición estandarizada y reconocida internacionalmente de ola de calor. AEMET, por ejemplo, para su definición refiere las temperaturas máximas diarias a los meses de julio y agosto, por lo que la definición de ola de calor de AEMET difícilmente puede aplicarse en los episodios cálidos en meses distintos a los del periodo estival. 

Podemos confiar en los estudios de atribución como este último. La potencia de cálculo de los superordenadores permite poder llevarlo a cabo en poco tiempo (días) lo que, además, es lo deseable, ya que si su publicación se demora en exceso (semanas o meses) pierde el interés mediático, aunque no como herramienta para caracterizar la mayor o menor excepcional de un determinado episodio meteorológico en el contexto actual de calentamiento global.  

El estudio certifica algo que ya se intuía esos calurosos días de abril, dado el carácter tan excepcional que tuvo ese episodio de calor. El estudio no solo permite atribuir al cambio climático ese episodio, sino que gracias al análisis estadístico que se ha llevado a cabo y a la simulación climática, es capaz de cuantificar la probabilidad (muy baja) de tener temperaturas en el entorno de los 40 ºC en abril si elimináramos la señal del calentamiento global y fuera solo consecuencia de la propia variabilidad atmosférica.  

Las principales limitaciones de estos estudios son las bases de datos climatológicos con las que se trabajan, pensando sobre todo en registros anteriores a los años 60, ya que no había tantos disponibles. A pesar de ello, el nivel de confianza de estos estudios es alto. 

Es un análisis preliminar y más rápido de lo habitual. Utiliza datos que no son exactamente observaciones locales pero que, aun así, son de alta calidad. La metodología sigue el procedimiento habitual que WWA utiliza, con una mezcla de métodos estadísticos que utilizan tanto observaciones como simulaciones, en este caso, solo globales. 

Las conclusiones son coherentes con el conocimiento existente del comportamiento de la temperatura en la zona en un contexto de cambio climático. 

Destacaría, por una parte, su rapidez. Las conclusiones son claras y apuntan a la responsabilidad del cambio climático debido a la acción humana para aumentar la intensidad de un evento de este tipo. El cambio en la frecuencia de estos eventos que deducen es menos concluyente. La contextualización del estudio es excelente, explicando claramente la importancia de las estrategias de adaptación que se están desarrollando (y en las que hay que seguir trabajando). Es una fuente de información esencial para que la población entienda mejor los riesgos concretos a los que nos enfrentamos con el cambio climático. 

Sería útil explicar que existen herramientas para la predicción de estos eventos con una antelación que va desde varios días a varias semanas, con un grado variable de precisión según el horizonte temporal. 

Los autores reconocen que el trabajo es preliminar y que necesita refinarse usando observaciones y simulaciones adicionales. Es importante también tener en cuenta que, como mencionan los autores varias veces, los modelos utilizados tienen dificultades para reproducir las tendencias observadas de temperatura en la región.