Universidad de Málaga

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Avda. Cervantes, 2. 29071 MÁLAGA

adicciones, Alzheimer, Antártida / Ártico, big data, cambio climático, cáncer, ciencias del comportamiento, ciencias naturales, clima, contaminación, covid-19, diabetes, edición genética, educación, energía, enfermedades cardiovasculares, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades raras, envejecimiento, epidemiología, física, inmunología, lenguaje, matemáticas, microbiología, nanociencia, nuevos materiales, oceanografía, paleontología, química, robótica, salud mental, sida / VIH, sociología, supercomputación, transgénicos
Contacto
María Guerrero Aguilar
Periodista. Servicio de Comunicación. Difusión de los resultados de la investigación
mariaguerrero@uma.es
952131129

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Contacto
Científicos/as en SMC
Eloísa Fernández Ordóñez

Profesora ayudante doctora en la Universidad de Málaga y especialista en Enfermería Obstétrico-Ginecológica

Ignacio Calderón Almendros

Profesor de Teoría de la Educación en la Universidad de Málaga

Inés Moreno

Profesora titular de la Universidad de Málaga

Luis Valero Aguayo

Catedrático de Psicología

Manuel Fernández Navas

Profesor titular en el departamento de Didáctica y Organización Escolar de la facultad de Educación de la Universidad de Málaga

Marta Ferragut Ortiz-Tallo

Doctora en Psicología y profesora permanente laboral en el departamento de Psicobiología y Metodología de las Ciencias del Comportamiento 

Rocío Bautista

Investigadora en la Unidad de Bioinformática del Centro de Supercomputación y Bioinnovación (SCBI) de la Universidad de Málaga

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Reacción a un método que podría predecir el riesgo de padecer alzhéimer antes de que aparezcan los síntomas

Un equipo de científicos ha analizado los datos de 7,1 millones de variantes comunes del ADN (alteraciones de la secuencia estándar) en personas con o sin alzhéimer. Los resultados, que se publican en PLOS Genetics, les han servido para desarrollar un método que puede predecir el riesgo de sufrir esta enfermedad neurodegenerativa, dependiendo de las variantes de ADN que tenga una persona y antes de presentar síntomas. 

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Un estudio publicado en PLoS ONE concluye que los estudiantes que van a clase con compañeros con discapacidad no ven afectados sus resultados académicos.